• 地球化学分野の国際学会「Goldschmidt 2026」で口頭発表を行いました

    地球化学分野の国際学会「Goldschmidt 2026」で口頭発表を行いました

    秋田大学 大学院理工学研究科数理・電気電子情報学専攻姉石 也々子  2026年7月12日から17日にかけて、カナダのモントリオールで開催された地球化学分野の国際学会「Goldschmidt 2026」に参加し、口頭発表を行いました。 私はデータ駆動型のアプローチによる固体地球の研究をテーマとするセッションで、「Uncertainty evaluation and calibration of neural network regression for melt viscosity」という題目で、ニューラルネットワークによるケイ酸塩メルトの粘性予測とその不確実性の評価・校正について発表しました。 特に印象に残ったのは、英語での質疑応答の難しさです。事前に想定される質問や回答を準備していましたが、実際に質問の意図を理解し、その場で英語で回答することの難しさを実感しました。また、口頭発表やポスター発表で活発な議論が交わされている様子から、研究成果を発表するだけでなく、研究者同士が意見を交換することで、理解を深め、視野を広げることの重要性を学びました。初めての海外渡航・学会発表ということもあり、とても緊張しましたが、世界各国の研究者を前に英語で自分の研究を発表することは、大変貴重な経験になりました。 発表後には、モントリオールの街を観光し、現地の文化や街並みにも触れることができました。看板や商品のパッケージなどはフランス語と英語の2か国語で表記されていて、カナダならではの雰囲気を感じました。 今回の学会参加を通じて、自分の研究内容への理解を深めるとともに、機械学習の地球化学分野への応用について、最先端の研究に触れることができました。この経験を今後の研究活動や修士論文の執筆に生かしていきたいと思います。 学会参加にあたり、ご指導くださった先生をはじめ、渡航や発表に際して様々な面で支えてくださった方々に感謝申し上げます。


  • 研究室のメンバーYasmine A. Coulibalyさんが国際学会「5th World Conference on Information Systems for Business Management」で発表しました

    研究室のメンバーYasmine A. Coulibalyさんが国際学会「5th World Conference on Information Systems for Business Management」で発表しました

    山村-Khaing研究室のメンバーYasmine A. Coulibalyさんが国際学会「5th World Conference on Information Systems for Business Management」(2026/9/17-19)で「An Explainable Temporal Autoencoder Framework for Anomaly Detection in Accounting Journal Entries」のタイトルで発表しました。彼女の会計処理における異常検知への機械学習の応用と説明可能AIに関する研究です。


  • 「学びたい」を共有する仲間と——2年生懇親会を開催しました

    「学びたい」を共有する仲間と——2年生懇親会を開催しました

    「共通点探し」を通して、これからともに学ぶ仲間と交流した2年生たち。当日の様子と、数学や地球・環境への関心、これからの学びへの期待を学生の声とともに紹介します。 ▶ 懇親会の様子・学生の声はこちら


  • 写像による多様体の可視化勉強会 フレッシュマンセミナー7 を開催し、本学科の学⽣が講演しました。

    写像による多様体の可視化勉強会 フレッシュマンセミナー7 を開催し、本学科の学⽣が講演しました。

    9 ⽉ 18 ⽇(⾦)に写像による多様体の可視化勉強会 フレッシュマンセミナー7 が⾏われ、数理科学コース 4 年の千⽥圭介さん、修⼠ 1 年の梅⽥愛佳さん、⼤貫澪⾳さんと⼩林真⼈准教授が講演しました。他⼤学の研究者も参加し活発な議論がなされました。


  • サイエンスラボ「正多面体から視る4次元の世界」を開催しました

    サイエンスラボ「正多面体から視る4次元の世界」を開催しました

    9月3日(木)に秋田県立由利高等学校理数科の2年生11名が「サイエンスプログラム」として本学部を訪れ、実験・実習と学部説明を行いました。 実験・実習では、サイエンスラボの中から3つのテーマを選択いただき、大学での研究につながる高度で先端的な分析機器や手法を体験しました。数理科学・地球環境学コースでは7名が「正多面体から視る4次元の世界」(橋爪惠助教)へ参加しました。普通には理解しにくい4次元の世界を、その影を見ることでイメージするという目標に対して、正120胞体の影を実際に作ってみることでその仕組みを理解し、4次元を視てみました。


  • 福山繭子教授の講演が地域ニュースで紹介されました

    福山繭子教授の講演が地域ニュースで紹介されました

    本学大学院理工学研究科の福山繭子教授が、2026年8月25日に岩手県釜石市の釜石鉱山展示室で開催された釜石観光ガイド会勉強会に講師として招かれ、「釜石鉱山の鉄鉱石はどのようにしてできたのか」をテーマに講演を行いました。この講演の様子が、釜石新聞NewS(釜石市の情報発信ポータルサイト)の記事で紹介されました。 掲載先https://en-trance.jp/news/kamaishishinbun-news/49797.html


  • 長谷川崇准教授の研究が JST「2025 年度創発的研究支援事業」に採択されました

    長谷川崇准教授の研究が JST「2025 年度創発的研究支援事業」に採択されました

    長谷川崇准教授が、国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)が公募した「2025 年度創発的研究支援事業」に採択されました。研究課題詳細については以下のとおりです。 【研究課題名】 世界最強磁石になる鉄コバルトの潜在力を最大限に引き出す物質設計と実験的実証 【研究提案者】 長谷川崇(大学院理工学研究科 准教授) 【研究構想の要旨】 永久磁石の主要な役割はモーターにあります。モーターは「電気⇔動力」の変換を担う重要な機器で、エアコン、冷蔵庫、エレベーター、電気自動車、発電機等に使用され、我が国の消費電力の約5割を占めています。モーターの性能は永久磁石の強さに概ね比例するので、強力な磁石の開発は省エネに役立ちます。 本研究では、鉄とコバルト(FeCo)を主成分とする超強力磁石材を開発します。現在最も普及している強力磁石はレアアース元素を含むネオジム磁石です。この磁石は室温で世界最強の磁力をもちますが、高温では磁力がぐっと低下してしまいます。そのような中で、FeCo の原子の並び方(結晶構造)を bct と呼ばれる特殊な構造にすると、理論上は、磁石性能限界値がネオジム磁石の倍近くになる上、高温でも磁力が低下しづらくなります。またFeCo はレアアースを含有しませんので、理想的な強力磁石になれる潜在力を有します。しかし、そのような強力な磁力を帯びる FeCo は、まだ理論上の産物なので、本研究では、FeCoに対して第三元素を添加したり熱処理条件を工夫したりするなどして、bct 構造の実験的な安定化に挑戦します。それによって、これまでにない超高性能な永久磁石の開発につなげ、モーターの高性能化、ひいては省エネに貢献します。


  • ファゼカス・シラード准教授らの論文が CIAA 2026 Sheng Yu Award(最優秀論文賞)を受賞しました

    ファゼカス・シラード准教授らの論文が CIAA 2026 Sheng Yu Award(最優秀論文賞)を受賞しました

    環境数物科学科 数理科学・地球環境学コースのファゼカス・シラード准教授らによる論文 “Bandwidth of nondeterministic finite automata” が、CIAA 2026 において Sheng Yu Award(最優秀論文賞)を受賞しました。 CIAA は、オートマトン理論とその実装・応用に関する国際会議です。Sheng Yu Award は、査読結果に基づいて最も優れた論文の著者に授与される賞です。 受賞論文では、非決定性有限オートマトンの bandwidth という構造的な複雑さに関する問題を扱っています。この成果は、形式言語理論・オートマトン理論における本学科の国際的な研究活動を示すものです。


  • ファゼカス・シラード准教授が国際深海科学掘削計画 IODP³ Expedition 506S の研究チームに参加します

    ファゼカス・シラード准教授が国際深海科学掘削計画 IODP³ Expedition 506S の研究チームに参加します

    環境数物科学科 数理科学・地球環境学コースのファゼカス・シラード准教授が、国際深海科学掘削計画 IODP³ の Expedition 506S “SIGNALS: Stratigraphic Integration of North Atlantic Legacy Sites” の研究チームメンバーとして採択されました。 Expedition 506S は、北大西洋の過去の海洋掘削コア試料を活用し、地層対比、年代モデル、古気候記録の統合を進める国際共同研究です。特に、機械学習や信号解析を用いたコア画像処理、層序対比、AIモデルのための学習データ作成など、地球科学とデータサイエンスを結びつける研究が行われます。 本学科で進めている数理科学・地球科学・AI/データサイエンスを融合した教育研究を、国際的な海洋科学研究の場で発展させることが期待されます。 関連リンク: https://iodp3.org/expedition/506s/


  • 総合環境理工学部 環境数物科学科 数理科学・地球環境学コースの教員が秋田県立大曲農業高等学校にて令和8年度 DX 授業「未来を見通すデータサイエンス」を実施しました。

    総合環境理工学部 環境数物科学科 数理科学・地球環境学コースの教員が秋田県立大曲農業高等学校にて令和8年度 DX 授業「未来を見通すデータサイエンス」を実施しました。

    令和8年7月3日(金)秋田県立大曲農業高等学校にて令和8年度 DX 授業「未来を見通すデータサイエンス」を実施しました。本講義は数理・データサイエンス・AI教育の一環として橋爪惠助教が講師を務め、秋田県立大曲農業高等学校の2年生68名が受講しました。授業は2クラスに分かれて行われ、データの可視化について考え、その場でデータをさまざまなグラフにしてどのようなことが読み取れるのかを調べました。また、データ解析も行い、まだデータを得られていない未来のデータも予測しました。