秋田大学 大学院理工学研究科数理・電気電子情報学専攻姉石 也々子 　2026年7月12日から17日にかけて、カナダのモントリオールで開催された地球化学分野の国際学会「Goldschmidt 2026」に参加し、口頭発表を行いました。　私はデータ駆動型のアプローチによる固体地球の研究をテーマとするセッションで、「Uncertainty evaluation and calibration of neural network regression for melt viscosity」という題目で、ニューラルネットワークによるケイ酸塩メルトの粘性予測とその不確実性の評価・校正について発表しました。　特に印象に残ったのは、英語での質疑応答の難しさです。事前に想定される質問や回答を準備していましたが、実際に質問の意図を理解し、その場で英語で回答することの難しさを実感しました。また、口頭発表やポスター発表で活発な議論が交わされている様子から、研究成果を発表するだけでなく、研究者同士が意見を交換することで、理解を深め、視野を広げることの重要性を学びました。初めての海外渡航・学会発表ということもあり、とても緊張しましたが、世界各国の研究者を前に英語で自分の研究を発表することは、大変貴重な経験になりました。　発表後には、モントリオールの街を観光し、現地の文化や街並みにも触れることができました。看板や商品のパッケージなどはフランス語と英語の2か国語で表記されていて、カナダならではの雰囲気を感じました。　今回の学会参加を通じて、自分の研究内容への理解を深めるとともに、機械学習の地球化学分野への応用について、最先端の研究に触れることができました。この経験を今後の研究活動や修士論文の執筆に生かしていきたいと思います。　学会参加にあたり、ご指導くださった先生をはじめ、渡航や発表に際して様々な面で支えてくださった方々に感謝申し上げます。

山村-Khaing研究室のメンバーYasmine A. Coulibalyさんが国際学会「5th World Conference on Information Systems for Business Management」（2026/9/17-19）で「An Explainable Temporal Autoencoder Framework for Anomaly Detection in Accounting Journal Entries」のタイトルで発表しました。彼女の会計処理における異常検知への機械学習の応用と説明可能AIに関する研究です。