教育内容
数理科学・地球環境学コースの教育内容
「数理科学は数学と関連する学問分野の名称であり，大きく分けると，数学，統計学，応用数理の三分野と，数学史や教育などの他分野との境界からなっている」と定義されています。数学の代表的な分野（代数学，幾何学，解析学）に加えて離散数学，理論物理学，コンピュータサイエンスも含み，新しい姿の学問体系が生み出されています。ピタゴラスは「万物は数である」と考えていたそうですが、数学によりさまざまな現象を表現することができます。最近注目されている人工知能（AI）やデータサイエンス，そして，量子計算機も数理科学と強い関連があります。また地球科学などにおけるデータ駆動型サイエンス手法の理論的基礎となっています。
数理科学系の履修モデル
地球科学系の履修モデル
機能デバイス物理コースの教育内容
電気・磁気，波動，原子といった物理学を基にして、光学・磁性体・半導体に新しい機能を付加したテクノロジーを創成する教育研究を企図するコース名としました。それは素材と電子の融合により可能となり、未来の世界のあるべきかたちである持続可能社会において不可欠な学問といえます。さらに、データサイエンスとAIの知識とプログラミング技能も身につけハードウェアとソフトウェアを兼ね備えて近未来の社会を牽引する人材を育成します。
マテリアル科学系の履修モデル
エレクトロニクス系の履修モデル
教育プログラムの特徴
数理・データサイエンス・AI教育
データサイエンスとAI教育を強化して、社会の要請に応える教育を推進しています。データサイエンスとAIの理論的素養を身につけ、ハードウェアとソフトウェアの融合によるエレクトロニクスとマテリアル科学の社会実装の基本的能力を身につけます。文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」に認定されています
数理・データサイエンス・AI教育を活用する能力を身につけた人材育成を目指しています。
「理工学の専門性 × データサイエンス ＝ イノベーション」といった価値観が大きくなり社会からの要請も増えています。これに応えるために、すでに開講されている「秋田大学地域におけるDX推進プログラム」（リテラシーレベル）をさらに発展させた「データ駆動型サイエンス推進プログラム」を開講します。